Automatización del marketing en el sector bancario

Se da por hecho que sabemos de SEO y que los medios sociales serán una parte importante del tráfico que llegue a la web o el blog.

Para la fase de conversión y cierre en un proyecto de Inbound marketing es vital tener en mente la automatización de determinadas acciones de marketing online, que van a permitir mejorar la relación de confianza entre usuario y marca.

En un sector como el bancario, que se dirige a audiencias masivas y su valor radica en la diferenciación de servicios o productos, la automatización juega un papel fundamental. Para ello, es imprescindible la segmentación y saber qué les motiva a la compra a los clientes potenciales.

Por eso, en muchas ocasiones, a la hora de redirigir la estrategia en base a los resultados o en la redacción de informes de marketing no se llega a tiempo. En muchos casos, los departamentos de ventas y marketing son diferentes y para cuando llegas a algo concluyente, al dirigiros a un cliente masivo a través de miles de canales digitales distintos, ya han cambiado las estadísticas y tendencias.

¿Hay solución? Sí. Inbound marketing.

Cómo extraer ROI de la automatización de acciones en Marketing digital

Con una estrategia digital de Inbound marketing y un buen software de automatización de marketing, puedes automatizar los procesos de difusión de contenidos para generar más oportunidades de venta cualificada.

Ahí van 11 razones por las que es muy útil la automatización de acciones de marketing en el sector banca y seguros.

11 razones para automatizar acciones en marketing digital en el sector bancario

1. Para realizar un seguimiento de todas las acciones de marketing online en una única herramienta y en tiempo real.
2. Para agilizar la toma de decisiones.
3. Para la segmentación del público masivo sin morir en el intento.
4. Para personalizar y difundir con agilidad los contenidos dirigidos en el momento preciso del buyer journey (fase de descubrimiento, fase de consideración y fase de decisión de compra).
5. Para acortar el tiempo de respuesta ante la acción de un lead.
6. Para la cualificación de leads con un único informe de toda su actividad online (blog, redes sociales, email marketing, web).
7. Para medir la intención de consumo del lead en cada una de las fases: atracción, conversión y fidelización. Lead scoring.
8. Para poder realizar, tras el lead scoring, el lead nurturing de manera automática. Es decir, después de atraer al lead y cualificarlo, automatizar es el paso siguiente: qué contenido hay que enviarle para convertir al lead en cliente.
9. Para hacer un seguimiento ágil y crear reglas para la monitorización del comportamiento de los registros de la base de datos.
10. Para redirigir la estrategia según los intereses de los buyer persona en el momento.
11. Para sistematizar las acciones que posibiliten que un cliente potencial vuelva a interactuar con la marca y finalice su recorrido contratando alguno de los servicios que ofrece.